こんにちは。
毛利まさるです。
生成AIを信じすぎて失敗した経験はありませんか？
最近では、生成AIを使って情報収集や資料作成をする機会が増えてきましたよね。
私自身も調べ物をするときにAIを頼ることがあります。
確かに、入力した質問に対して瞬時に答えが返ってくるのはとても便利です。
しかし、その答えを「全部正しい」と信じてしまった結果、後から大きな誤りに気づき、
恥ずかしい思いをしたり、仕事の信頼を落としかけたことはありませんか?
こうしたリスクを防ぐためには、「生成AIをうのみにしない」という視点が不可欠です。
これは単なる注意ではなく、これからの時代を生き抜くための仕事術そのものなのです。
AIが提示する情報の落とし穴
生成AIは大量のデータから最もらしい答えを紡ぎ出す仕組みを持っています。
そのため、文章は流暢で根拠があるように見えるのです。
であるものの、実際には出典が曖昧で、実際の論文や記事を参照していない場合が少なくありません。
とくに調査や情報収集の場面でこれをそのまま使うと、信憑性のない情報をそのまま広めてしまう危険があります。
これは「さも本当のように紹介されるが、裏を取ると違っていた」という典型的なケースです。
ここに生成AIの便利さと危うさの両面が存在するのです。
URLを必ずチェックする習慣
AIから得られた答えをそのまま受け入れるのではなく、必ず「ソース元をURLで教えてください」と尋ねてみましょう。
すると一見もっともらしいリンクが返ってくるかもしれません。
しかし、そのURLを開くと実際には全く別のページだったり、そもそも存在しない場合すらあります。
つまり、AIが提示した答えの裏に実在するソースがあるかどうかを確かめることこそが、正しい仕事術なのです。
URLの確認を怠ることは、誤情報の拡散や信頼の失墜につながります。
便利さに流されるのではなく、自ら検証する姿勢が大切です。
仕事術としての「疑う力」
生成AIはもはや避けて通れないツールです。
しかし、その真価を発揮させるためには「疑う力」が必要です。
つまり、AIを相棒として使いながらも、人間の側が批判的思考を持ち続けるということです。
たとえば、「この情報は本当に正しいのか？」
「このデータの出典は信頼できるのか？」と問い直す習慣を持つことで、情報の精度は格段に高まります。
これは単なる調査の技術ではなく、キャリアを守るための根本的な仕事術でもあるのです。
信頼を築く情報の扱い方
仕事において何よりも重要なのは「信頼」です。
信頼を築くためには、正確な情報を扱うことが必須条件です。
生成AIの回答をそのまま引用してしまい、後から間違いが判明すると、相手からの信頼は一瞬で揺らぎます。
逆に、「この情報はAIが出したものですけど、出典を自分で確認したところ、こちらの論文が正しいようです」と補足できれば、
相手は「この人は丁寧に調べている」と感じるでしょう。
つまり、AIの便利さに甘えるのではなく、常に検証と裏取りをセットにすることが、信頼を生み出す仕事術なのです。
